¿Que es el big data?
Conjuntos de datos o combinaciones
de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y
velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión,
procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales,
tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes
de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.
Importancia
Lo
que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que
proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían
que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia.
El
análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y
utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a
movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores
ganancias y clientes más felices.
Ejemplos:
Turismo
Cuidado de la salud
Administración
Empresas manufactureras
Publicidad
El análisis de Big data ofrece a
estas empresas la capacidad de recopilar datos de los clientes, aplicar
análisis e identificar inmediatamente posibles problemas antes de que sea
demasiado tarde.
Herramientas:
Excel
Powe BI
Microsoft Dynamic
Sentimos que pusieron un exceso de información que es muy buena y te ayuda a conocer demasiado sobre el big data y lo que lo rodea, pero sentimos que pudieron simplificar más la información para hacerla un poco más corta para así poder aprenderlo de una manera más simplificada y más rápida
Referencias
Excel
Powe BI
Microsoft Dynamic
Sentimos que pusieron un exceso de información que es muy buena y te ayuda a conocer demasiado sobre el big data y lo que lo rodea, pero sentimos que pudieron simplificar más la información para hacerla un poco más corta para así poder aprenderlo de una manera más simplificada y más rápida
Referencias
´Soluciones
Microsoft. (2018, 12 enero). Big Data. Recuperado 15 noviembre, 2019, de www.migesamicrosoft.com
› big-data-tipos-de-datos
´Power Data.
(2016, 21 agosto). Big Data. Recuperado 15 noviembre, 2019, de https://www.powerdata.es › big-data

No hay comentarios.:
Publicar un comentario