viernes, 15 de noviembre de 2019
INTRODUCCION
BIENVENIDO!!! Querido lector, en este blog podrás encontrar información y datos interesantes de temas importantes de la seguridad de la información y el uso de datos masivos en la ciudadanía digital, como por ejemplo, cómo interactuar con la información generada en la red, almacenamiento de información en internet tanto en la nube publica como en la privada, qué son los datos abiertos, uso, acceso y restricciones, situaciones de riesgo como es el ciberbullying, sexting, grooming, igual veremos información sobre las fake news y el big data.
Tema: Almacenamiento de información en Internet de la nube privada y pública
Una Nube Publica: se
define como servicios informáticos que ofrecen proveedores externos a través de
la Internet pública y que están disponibles para todo aquel que desee
utilizarlos o comprarlos.
La Nube Privada: se define como los servicios
informáticos que se ofrecen a través de Internet o de una red interna privada
solo a algunos usuarios y no al público general.
Ventajas de Nubes Publicas y Privadas:
Costos inferiores: no es necesario
adquirir hardware o software, y solo paga por el servicio que usa
.Sin mantenimiento: su proveedor de
servicios se encarga de ello.
Gran confiabilidad: una amplia red de
servidores garantiza que no se produzcan problemas.
Más flexibilidad: su organización puede
personalizar el entorno de la nube para satisfacer necesidades empresariales
específicas.
Mejor seguridad: los recursos no se
comparten con otros, por lo tanto, es posible contar con mayores niveles de
control y seguridad.
Mayor escalabilidad: las nubes privadas
todavía pueden ofrecer la escalabilidad y la eficacia de una nube pública.
Desventajas de Nubes Publicas y Privadas:
La nube pública te obliga a compartir los
equipos, servidores y red con otros clientes que también están almacenando su
data en dicha estructura.
En la nube pública el cliente no tiene el
control de la seguridad de sus datos.
El funcionamiento adecuado de los
servidores, así como las copias de seguridad, dependen del proveedor del
servicio. No se garantiza que no existan períodos de inactividad
Alta inversión y costes de implantación,
implica la adquisición de nuevo hardware y software y
el mantenimiento de la infraestructura en el último escalón de la
tecnología.
Son necesarios nuevos procesos
operativos, la gestión tradicional de los activos IT no es aplicable a los
entornos en la nube.
Diferencias
La nube pública consiste en servicios que un distribuidor distribuye
por Internet y que permite que las empresas no tengan que gastar en
almacenamiento ni procesamiento extra.La nube privada, en cambio, permite que estos datos no se compartan y
se entiende como una extensión de la empresa y no un servicio aparte.
La gestión de la Nube
Tanto las nubes públicas como privadas
implican cierta carga de gestión. Sin embargo, si una organización elige una
nube pública, puede delegar gran parte de la responsabilidad de gestión en su
proveedor de la nube.
En
un entorno de nube privada, se necesita una gran cantidad de recursos para
especificar, actualizar, mantener y salvaguardar la estructura física.
Nube Híbrida
Las nubes híbridas,
combina la nube pública y la privada en una infraestructura perfectamente
unificada. Añadir TI tradicional a la combinación da como resultado un modelo
de TI híbrida que permite a las empresas aprovechar los precios de la nube
pública, la flexibilidad general de la computación en la nube y la seguridad
del hardware dedicado.
Basando nos en la información anterior consideramos que esta bien redactada e implementada porque explica de manera amplia y correcta que es la nube, los tipos que existen y las ventajas y desventajas que estas traen consigo mismas, también a su vez hace que cualquier persona sin ser experta en este tema lo comprenda de manera fácil y sin problema resolviendo cualquier duda que esta tenga, nos apoyamos investigando mas a fondo del tema en las siguientes referencias y una de ellas nos dice "Las nubes públicas son la forma más común de implementar la informática en la nube. Los recursos de la nube (como servidores y almacenamiento) son propiedad de otro proveedor de servicios en la nube, que los administra y ofrece a través de Internet. Microsoft Azure es un ejemplo de nube pública."
Este pequeño fragmento nos explica de manera breve y concisa que es una nube publica, y ejemplificando de manera correcta para el entendimiento del publico en general, como también nos explica la información anteriormente mencionada.
Referencias
❑Microsoft Azure(2019)”¿Qué es la nube
pública, privada e híbrida?” Recuperado de: https://azure.microsoft.com/es-mx/overview/what-are-private-public-hybrid-clouds/
consultado el 8 de Noviembre del 2019.
❑Grupo Arión(marzo 23, 2016)”Diferencias
entre la nube pública y privada”Recuperado de: https://www.grupoarion.com.mx/blog/index.php/2016/03/23/diferencias-entre-la-nube-publica-y-la-nube-privada/
consultado el 8 de Noviembre del 2019.
❑Microsoft Azure (2019)”¿Qué es una nube
pública?” Recuperado de: https://www.hpe.com/mx/es/what-is/hybrid-cloud.html
consultado 8 de Noviembre del 2019.
❑ Hewlett Packard (2019)”¿Qué es la nube
híbrida?” Recuperado de: https://www.hpe.com/mx/es/what-is/hybrid-cloud.html
consultado el 8 de Noviembre del 2019.
Tema: QUÉ SON LOS DATOS ABIERTOS, USO, ACCESO Y RESTRICCIONES
Datos Abiertos
El concepto de datos abiertos (open data,
en inglés) es una filosofía
y practica que persigue que determinados tipos de datos estén disponible de
forma libre para todo el mundo, sin restricciones de derechos de autor,
de patentes
o de otros mecanismos de control.
Uso de los Datos Abiertos
La
iniciativa de Datos
abiertos es parte de un movimiento global que va
mas allá de la transparencia y rendición de cuentas, promoviendo el uso de
información publica para mejorar el diseño de políticas publicas y fortalecer
los espacios de debates y participación ciudadana.
Acceso de los Datos Abiertos
Los
datos se publican y sigue estándares de identificación, clasificación y meta datos utilizados por las iniciativas de apertura de datos del ámbito
publico.Todas
las personas pueden utilizar, reutilizar y redistribuir los datos de este
catalogo bajo las condiciones y términos que se expresan en el Aviso Legal.
Restricciones de los Datos Abiertos
Más
que restricciones, se podría decir que cuenta con normas que debes de aplicar
para su uso, como:
•Se
obtendrán sin entregar a cambio contra prestación alguna
•Serán
accesibles sin restricciones de acceso para los usuarios
•Citaran
la fuente de origen como único requerimiento para ser utilizados libremente
En este caso consideramos que la información es correcta pero breve ya que al investigar mas afondo nos dimos cuenta que había mas información para indagar y hablar sobre el tema pero aunque la información es breve también es clara y concisa explicando correctamente el uso de los datos abiertos y todo acerca de este tema, sin embargo tomando como referencia la siguiente cita "Los datos abiertos son datos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona, y que se encuentran sujetos, cuando más, al requerimiento de atribución y de compartirse de la misma manera en que aparecen." Nos podemos dar cuenta que pudieron ser mas precisos conforme a su definición pero de igual manera se recalca que la información es correcta.
Referencias
Datos
Abiertos de México – datos.gob.mx. (s.f.) Recuperado 22 octubre, 2019, de https://datos.gob.mx/
¿Qué
son los datos abiertos? (s.f.). Recuperado 22 octubre, 2019, de https://opendatahanbook.org/guide/es/what-is-open-data/
Datos
Abierto CLM |Gobierno Abierto y Transparente (s.f.). Recuperado 22 octubre,
2019, de https://datpsabiertos.castillalamancha.es/aviso-legal
Clabo,
N. É. S. T. O. R. (2015, 30 septiembre). Reutilización de datos abiertos en la
administración publica en España y uso de licencias-tipo | Clabo
| Revista española de Documentación científica. Recuperado 22 octubre, 2019, de
https://redc.revistas.csic.es/index.php/redc/article
Instituto
Politécnico Nacional. (s.f.). Recuperado 22 pctubre,
2019, de https://www.ipn.mx/datosabiertos/que-son-los-datos-abiertos.html
Situaciones de riesgo: ciberbullying
¿Qué es?
El
ciberbullying se trata de emplear cualquiera tecnología de la comunicación para
hostigar a una victima con ensañamiento
Características:
- · Es una forma de acoso indirecto
- · Por lo general el agresor es desconocido o se le conoce al momento del acoso
- · Se incrementa el sentimiento de impotencia al ser desconocido el acosador
- · No existe un amparo legal para estas formas de acoso.
- Consecuencias:
- · Tensión
- · Autoestima bajo
- · Pesimismo
- · Tristeza
- · Suicido
Consecuencias
legales:
- Art. 138 a 142 delito de homicido o asesinato
- Art. 143 delito de inducción al suicido
- Art. 172 delito del acoso u hostigamiento
- Art. 197 delitos conta la identidad del menor
- Art. 189 delito de posesión o acceso a material de pornografía infantil
Consideramos
que la información es completa y de gran utilidad considerando las consultas
que se realizaron al igual que su diseño es muy presentable sin embargo hay
partes de la presentación que no define exactamente lo que sería la información
propia como se presenta en la siguiente cita “la autoestima es la falta de
confianza que tiene la persona en si mismo y por ende a otras personas”.
Referencias:
- ciberbulling. (2018, 19 julio). Recuperado 15 noviembre, 2019, de https://ciberintocables.com/ciberbullying/
- caracteristicas delciberbulling. (2019, 12 marzo). Recuperado 15 noviembre, 2019, de https://sites.google.com/site/ciberbullyingenlasaulas/ciberbullying/caracteristicas-del-ciberbullying
situaciones de riesgo: grooming
¿quien puede sufrirlo?
Fases del
acoso
Enchanche: conocer
a la víctima como su edad y su localización como de sus gustos y generar una
identificación entre ellos con el objetivo de ganarse la confianza de la
persona.
Fidelización:
empieza a conversar con la victima de temas de interés para asegurarse que siga
hablando con él para poder llegar al punto de convertirse en su “confidente”.
Seducción: el
acosador usa la información para seducir y manipular a la victima en donde
empieza el intercambio de fotos, videos o conversaciones de carácter sexual.
Acoso: él
acosador ya cuenta con información y archivos compartidos con los que
chantajea, amenaza y manipula para que acceda a una relación sexual ya sea
física o virtual.
Tipos de
acosadores
Acosador
directo: es el que participa en chats, foros y redes sociales para encontrar
menores de edad y establecer un contacto.
Acosador oportunista:
elije a sus víctimas con contenido sexual que encuentra en internet.
Acosador
especifico: el objetivo es obtener imágenes del menor y establecer contacto
sexual con la víctima.
Consecuencias
Daños
psicológicos en la victima: depresión, descenso de autoestima, desconfianza,
bajo rendimiento académico, aislamiento e ideas o intentos de suicido
Daños físicos
en la victima: traumatismos o lesiones derivadas de los actos sexuales que el
acosador implementa, etc.
Daños a nivel
familiar: falta de comunicación entre la familia, chantaje a la familia por
parte del acosador.
Implicaciones
legales y prevención
El grooming es
considerando un delito denominado exhibicionismo, difusión y corrupción de menores
por los artículos 185, 186 y 189 de los códigos penales
Para
prevenirlo es necesario evitar prácticas de riesgo, es decir, evitar prácticas
con sexting, así como no contactar ni quedar con personas que no conozcas, ser
consiente del uso que se le da a la cámara web o del móvil, evitando enviar
fotos o realizar videollamadas de carácter intimo o comprometedor y por último
tener el respaldo de un adulto para aprender a usar adecuadamente la
tecnología.
La información
que se brindo fue completa y concisa tomando como referencia la siguiente cita
“el goorming puede ser considerado un delito englobado dentro del denominado exhibicionismo,
difusión y corrupción de menores reglado expresamente en los artículos 185, 186
y 189 del código penal lo que envuelven estos delitos son…” se puede visualizar
que incluyeron códigos penales los cuales son difíciles de encontrar por lo que
su información está escrita a conciencia y de calidad
Referencias:
que es el grooming. (2015, 19 mayo).
Recuperado 15 noviembre, 2019, de https://hipertextual.com/2015/05/que-es-el-grooming
caracteristicas del grooming. (2016, 23
abril). Recuperado 15 noviembre, 2019, de
https://ciberintocables.com/grooming-caracteristicas/
Fake News en facebook
¿Que son las
fake news?
Son una
divulgación de noticias falsas que provocan una alteración en la sociedad o
pánico, entre otras.
Tipos de
información falsa:
- Satírico o parodia: no tiene intención de causar daño, pero tiene potencial engañoso
- Contenido engañoso: uso de información distorsionada para comprometer un problema
- Contenido falso: información enmarcada en un contexto falso
- Contenido impostor: suplantación de identidad de fuentes genuinas
- Contendió manipulado: información e imágenes manipuladas para que se crea un engaño
- Contendió fabricado: se crea que es totalmente falso diseñado para engañar y generar daños
Propósitos de
contenidos compartidos:
es que la
notica traspase fronteras, y Facebook cuenta con cinco contenidos que más se
comparten:
- · Infografía
- · Listas
- · Memes
- · Videos
- · Links
Escritura en
espacios digitales son recursos que acompañan la nota informativa como lo es en
el caso de Facebook que utilizan estos recursos para comprobar su veracidad.
Consideramos
que la información brindada carece de información clara basándonos en la
investigado faltaría una definición más amplia y entendible y de organización
en las diapositivas como se presenta en la siguiente cita de la definición “las
redes sociales permiten que los usuarios sean productores y consumidores de
contenido a la vez” mas sin embargo el diseño de la prestación es meramente
agradable.
Referencias:
que son las noticias falsas. (2018, 14
junio). Recuperado 15 noviembre, 2019, de https://definicion.de/noticia-falsa/
ejemplos de noticias falsas. (2018, 19
julio). Recuperado 15 noviembre, 2019, de
https://www.nytimes.com/es/tag/noticias-falsas/
Fake news en twitter
¿Qué son?
Son noticias que se crean para engañar a las personas y mayormente son de gran de impacto para que llame la atención de las personas y así se pueda difundir entre los usuarios
¿quienes pueden crearla?
La puede crear cualquier usuario que desee. Estas se hacen para que las noticias se hagan virales y así puedan obtener dinero ya que generan trafico de información.
la mayoría de las noticias falsas tienen como objetivo ganar dinero con ellas o bien puede tener un objetivo ideológico, ya que, influyendo en el pensamiento de la sociedad, se puede hacerla derivar hacia una línea ideológica.
Categorías
Son noticias que se crean para engañar a las personas y mayormente son de gran de impacto para que llame la atención de las personas y así se pueda difundir entre los usuarios
¿quienes pueden crearla?
La puede crear cualquier usuario que desee. Estas se hacen para que las noticias se hagan virales y así puedan obtener dinero ya que generan trafico de información.
la mayoría de las noticias falsas tienen como objetivo ganar dinero con ellas o bien puede tener un objetivo ideológico, ya que, influyendo en el pensamiento de la sociedad, se puede hacerla derivar hacia una línea ideológica.
Categorías
- Sátira o parodia: El objetivo no es el engaño, sino la sátira, pero la información tiene el potencial de inducir a error, dado que su formato es similar al de las noticias auténticas
- Conexión falsa: Los titulares no resumen con exactitud el contenido de la nota periodística.
- Contenido engañoso: Uso engañoso de información para enmarcar un tema o una persona.
- Contexto falso: El contenido genuino se enmarca en un contexto falso.
- Contenido impostor: Las fuentes genuinas son suplantadas.
- Contenido manipulado: La información o imágenes genuinas son manipuladas.
- Contenido inventado: Contenido totalmente falso, creado con el objetivo de dañar o engañar.
Las fake news están de moda, pero no son una moda, sino que han existido desde siempre. Igual que la mentira, que existe desde que tenemos uso de la palabra. Lo que ha cambiado es que antes las mentiras quedaban reducidas a un círculo de amigos o de vecinos y, en cambio, ahora con las redes sociales su difusión es masiva, es mundial y a una velocidad sin precedentes.
Nosotros creemos que con lo que ello pusieron en sus diapositivas es una información muy precisa y clara que si te ayuda a entender el tema, pero sin embargo es una información que no esta completa ya que al investigar e indagar un poco en otras fuentes confiables de Internet pues nos dimos cuenta que hay información que no esta ahí y que es importante saber ya que hoy en día todas las personas se la pasan en redes sociales y es importante que sepan que son las fakes news para que no se dejen engañar tan facil y tampoco difundan información no correcta en su cuenta
Citas en formato APA:
- Watchity. (2017, 11 febrero). Fake News. Recuperado 15 noviembre, 2019, de https://www.watchity.com/es/blog/fake-news-el-peligro-de-la-desinformacion/
- ARTESMEDIA. (2019, 2 julio). ¿Qué significa el término fake news en español? Recuperado 15 noviembre, 2019, de https://compromiso.atresmedia.com/levanta-la-cabeza/actualidad/que-significa-termino-fake-news-espanol_201903295c9e03b80cf2fb2ce3661bdf.html
- Digital Bakers. (2018, 22 junio). LAS FAKE NEWS: QUIÉN LAS CREA, PARA QUÉ Y CÓMO SE PROPAGAN. Recuperado 15 noviembre, 2019, de http://www.uncode.cafe/mentiras-y-verdades/las-fake-news-quien-las-crea-para-que-y-como-se-propagan
Fake news en instagram
Las
redes sociales actualmente son un método eficaz para el periodismo y la
información, diariamente se publican noticias y novedades en las redes en
general. Por esto, también a crecido la cantidad de Fake News en las mismas.
Las noticias
falsas (en inglés fake news) son
artículos pseudo periodísticos difundidos a través de portales de
noticias, abundan mayormente en las redes sociales y otros medios digitales..Su objetivo es desinformar
¿Quienes se encargan de difundirlas?
Aquellos
que se encargan de difundir noticias falsas por lo general intentan hacerlo de
una forma anónima.
Aunque
existen personas, generalmente Influencers, (personas con cierta credibilidad o
influencia entre determinados usuarios) quienes las usan deliberadamente para
obtener beneficio de ello, como por ejemplo perjudicar una persona o ente.
Se
manifiestan en distintas redes sociales, en una de varias Instagram. (aunque la
principal red social con mayor posesión de noticias falsas es Twitter.) Ahí se
difunden rápidamente con los ciber usuarios y se propagan al computador de
cualquier persona. Lamentablemente, muchas veces son enganchadas personas
desinformadas las comparten, dando mérito a la página original, obteniendo así
reconocimiento de un sitio periodístico real.
Aunque
el fenómeno lleva mucho tiempo existiendo en el mundo del periodismo, se ha
hecho un conflicto mayor con su entrada en las redes sociales.
En
esta captura por ejemplo, puede
apreciarse
que se busca
engañar
a los usuarios de internet
perjudicando
al gobierno.
Dato interesante:
instagram creo un algoritmo que permite identificar cuales son las Fake News y así bajarlas automáticamente de su plataforma
Para nuestro punto de vista este equipo dio información que es muy valiosa con respecto a su tema, y no solo eso, si no que tambien en sus imágenes de su presentación puso ejemplo claros de cuales habían sido fakes news en instagram. Al igual que nos dio datos interesantes sobre el nuevo algoritmo que creo instagram para poder identificar sus noticias falsas y hacer que la gente no se crea todo lo que ve en las redes sociales.
al igual que la información que nosotros consultamos a parte congenio mucho con la investigación que ellos nos proporcionaron, y eso nos ayuda a saber que lo que ellos investigaron fue de fuentes confiables para dar una buena información al salón
Para nuestro punto de vista este equipo dio información que es muy valiosa con respecto a su tema, y no solo eso, si no que tambien en sus imágenes de su presentación puso ejemplo claros de cuales habían sido fakes news en instagram. Al igual que nos dio datos interesantes sobre el nuevo algoritmo que creo instagram para poder identificar sus noticias falsas y hacer que la gente no se crea todo lo que ve en las redes sociales.
al igual que la información que nosotros consultamos a parte congenio mucho con la investigación que ellos nos proporcionaron, y eso nos ayuda a saber que lo que ellos investigaron fue de fuentes confiables para dar una buena información al salón
Citas en formato APA:
- Magnet. (2019, 9 septiembre). Las fake news ya no vienen de Facebook: los memes de Instagram son ahora mucho más peligrosos. Recuperado 15 noviembre, 2019, de https://magnet.xataka.com/vida-digital/fake-news-no-vienen-facebook-memes-instagram-ahora-mucho-peligrosos
- La verdad. (2019, 21 octubre). Apps: Instagram le dice adiós a las “fake news” con nuevas funciones. Recuperado 15 noviembre, 2019, de https://laverdadnoticias.com/tecnologia/Apps-Instagram-le-dice-adios-a-las-fake-news-con-nuevas-funciones-20191021-0141.html
Big Data
¿Qué es big data?
Se le conoce como big data a los procesamientos de una cantidad de datos masivos, que no son capaz de ser procesados y analizados por la tecnología y software convencional, el análisis de esa gran cantidad de datos busca encontrar patrones repetitivos.
¿Porqué surgió el Big data?
Desde tiempos inmemorables los seres humanos, hemos guardado y recopilado información en diversos medios (entre ellos la escritura cuneiforme), es más, se planteó que para el 2020, nosotros habremos generado alrededor de 40 zettabytes de información, esto es equivalente a 57 veces el número de granos de arena presentes en todas las playas del mundo.
Evolución del Big Data
Se le conoce como big data a los procesamientos de una cantidad de datos masivos, que no son capaz de ser procesados y analizados por la tecnología y software convencional, el análisis de esa gran cantidad de datos busca encontrar patrones repetitivos.
¿Porqué surgió el Big data?
Desde tiempos inmemorables los seres humanos, hemos guardado y recopilado información en diversos medios (entre ellos la escritura cuneiforme), es más, se planteó que para el 2020, nosotros habremos generado alrededor de 40 zettabytes de información, esto es equivalente a 57 veces el número de granos de arena presentes en todas las playas del mundo.
Evolución del Big Data
- 1956: Nace la Memoria Virtual. El físico Fritz Rudolf Güntsch desarrolla esta idea que trataba el almacenamiento finito como infinito.
- 1962: William C. Dersch presenta la máquina “Shoebox”. Este sistema es capaz de comprender voz por primera vez.
- 1966: Es a finales de la década de los 60 cuando las organizaciones, gracias a la cantidad de información existente, diseñan y desarrollan sistemas de computación más avanzados.
- 1980: En una charla, I. A. Tjomsland comentó la primera Ley de Parkinson. Esta dice que “el trabajo se expande hasta llenar el tiempo disponible para que se termine”.
Uso del Big data hoy en día
Por doquier leemos que usar
la gran información a nuestro favor es posible, y de hecho, recomendable. Lo
difícil es acceder a la inmensidad de datos. Esa es la razón por la que grandes
empresas como Google, Facebook o Twitter toman el procesamiento de datos en sus
manos. Se usa para vender espacios publicitarios que aseguren una buena
segmentación del público receptor.
Algunos datos pueden llegar
en tamaños manejables donde simplemente puedes hacer valoraciones sin
demasiados pasos.
Nosotros creemos que su información es buena, pero sentimos que les hizo falta un poco más de información acerca de esto, ya que casi no pusieron ejemplos, más bien sentimos que se centraron más en como fue avanzando el Big data en vez de poner información acerca de sus usos, características, o en si hablar de todo lo que contiene el Big data.
referencias:
- La verdad. (2019, 21 octubre). Apps: Instagram le dice adiós a las “fake news” con nuevas funciones. Recuperado 15 noviembre, 2019, de https://laverdadnoticias.com/tecnologia/Apps-Instagram-le-dice-adios-a-las-fake-news-con-nuevas-funciones-20191021-0141.html.
- Universidad de Barcelona. (2017, 21 febrero). ¿Cómo ayuda el Big Data a las empresas? Recuperado 15 noviembre, 2019, de https://www.obs-edu.com/int/blog-investigacion/direccion-general/como-ayuda-el-big-data-las-empresas
Big Data
¿Que es el big data?
Conjuntos de datos o combinaciones
de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y
velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión,
procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales,
tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes
de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.
Importancia
Lo
que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que
proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían
que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia.
El
análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y
utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a
movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores
ganancias y clientes más felices.
Ejemplos:
Turismo
Cuidado de la salud
Administración
Empresas manufactureras
Publicidad
El análisis de Big data ofrece a
estas empresas la capacidad de recopilar datos de los clientes, aplicar
análisis e identificar inmediatamente posibles problemas antes de que sea
demasiado tarde.
Herramientas:
Excel
Powe BI
Microsoft Dynamic
Sentimos que pusieron un exceso de información que es muy buena y te ayuda a conocer demasiado sobre el big data y lo que lo rodea, pero sentimos que pudieron simplificar más la información para hacerla un poco más corta para así poder aprenderlo de una manera más simplificada y más rápida
Referencias
Excel
Powe BI
Microsoft Dynamic
Sentimos que pusieron un exceso de información que es muy buena y te ayuda a conocer demasiado sobre el big data y lo que lo rodea, pero sentimos que pudieron simplificar más la información para hacerla un poco más corta para así poder aprenderlo de una manera más simplificada y más rápida
Referencias
´Soluciones
Microsoft. (2018, 12 enero). Big Data. Recuperado 15 noviembre, 2019, de www.migesamicrosoft.com
› big-data-tipos-de-datos
´Power Data.
(2016, 21 agosto). Big Data. Recuperado 15 noviembre, 2019, de https://www.powerdata.es › big-data
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